POSTGRESQL是国产的吗 PostgreSQL数据库如何设置

PostgreSQL 支持架构设计与协调优化：1. 读写电影主品前，主库剧感成，多从库分担读取请求，结合 pgpool-II 实现自动分流；2. 使用 pgbouncer 连接池管理连接。分库表采用原生分地（如时间、哈希分地），提高搜索效率；4. 合理创建复杂索引和部分索引，避免全表扫描；5. 提供 Patroni etcd，支持 PITR 备份和恢复；6. Citus 扩展分布式集群，支持碎片化和并行查询。方案选择应基于业务读写比例和数据增长特点。读取与复制分离

为了应对高并发读取请求，最基本的优化是将读取操作与写入操作分离：主库负责写入：所有 INSERT、UPDATE、DELETE 操作都集中在主节点上，保证数据一致性。

结合 pgpool-II 或 pgbouncer，可以实现自动读写分离和连接池管理，减少数据库连接的打开次数。2. 连接池和连接管理

高并行性、频繁创建数据库连接会消耗大量资源。因此，有必要引入连接池机制：pgbouncer：轻量级连接池，支持会话、事务和语句级连接复用，显著减少连接打开次数。合理配置参数，例如最大连接数、空闲时间、等待队列策略等，避免频繁连接数据库。建议每个应用程序实例通过固定连接池访问数据库，避免直接连接 PostgreSQL。3. 分库分表和分区逻辑

卡表过多会严重影响查询和维护效率。

根据业务特性进行拆分：Remusic

Remusic - 免费 AI 音乐、歌曲生成工具 514 查看详情 分区范围或时间分区：例如，日志表可以按前天/月分区，提高搜索效率和归档便利性。需要引入 Citus（官方扩展）等中间件，实现透明分布表和并行查询。4. 索引优化和查询调优

合理的索引策略是高频查询字段的关键：为高频查询字段创建复合索引，注意索引设计的顺序和覆盖范围。避免全表扫描，定期进行分析和计划执行（EXPLAIN ANALYZE）。使用部分索引来减少索引体积，例如，仅为 active = true 的记录创建索引。禁用不必要的触发器或函数调用，减少写入延迟。5. 高电影与容灾电影

高吞吐电影不句忆忍通师室机：主从切换机制：使用 Patroni etcd 实现自动故障转移。备份策略：结合 pg_basebackup 和 WAL 归档实现 PITR（时间点恢复）。监控告警：部署 Prometheus Grafana 监控连接数、慢查询、复制延迟等关键指标。6. 扩展方案：Citus 分布式集群

当单台 PostgreSQL 机器达到瓶颈时，可考虑 Citus 扩展：Citus 将 PostgreSQL 转换为分布式数据库，支持分片和并行执行。它自动将 SQL 分发到各个节点，并将结果合并回，对应用程序透明。适用于多租户、SaaS、实时分析等场景，可线性扩展读写能力。为了支持高吞吐量业务，不能仅仅依靠参数调优，必须从架构层面进行分层设计。读写分离、连接池、分区、索引优化是基础，然后结合 Citus 或自行研究的分片逻辑来处理更大规模的数据。关键在于根据业务的读写比例、数据增长速度和一致性要求选择合适的方案。