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MySQL 查询缓存通过存储 SELECT 语句及其结果集来提升读取性能，当再次执行相同的 SQL 语句时，可以直接返回结果。其工作原理包括计算 SQL 语句，检查缓存是否存在且数据未更改，并满足缓存条件。它能够满足 SQL 的条件是：完全一致、表不修改、不包含动态函数，并且配置了 query_cache_type、query_cache_size 等参数。8.0 版本起，此功能已被移除，高版本容易成为瓶颈，建议使用 Redis 等外部缓存方案。

MySQL 查询缓存是一种将 SELECT 查询语句及其结果集保存在数据库服务器上的机制。当再次执行相同的 SQL 语句时，MySQL 可以直接从缓存中返回结果，无需重新分析、优化和执行查询，从而提升读取性能。

当您执行 SELECT 语句时，MySQL 会：计算 SQL 语句，生成一个唯一标识符，检查它是否存在于查询缓存中。如果对应的数据表没有被修改，则直接返回缓存中的结果。如果查询不存在或数据已被修改，则查询会正常执行，并将结果存储在查询缓存中。启用条件

并非所有查询都能使用缓存，必须满足以下条件：SQL 语句必须完全相同（包括大小、空间等）。查询表必须是确定性的（例如，不能是系统库中的某些表）。查询缓存的配置和管理

您可以使用以下参数控制查询缓存的行为：蓝心千言

蓝心千言是 vivo 推出的多功能 AI 智能助手 34 查看详情 query_cache_type：设置缓存类型，可设置为 OFF、ON 或 DEMAND query_cache_size：设置分配给查询缓存的总内存量 query_cache_limit：限制单个查询结果的数量。平台最佳便如数

注意：从 MySQL 8.0 版本开始，查询缓存功能已被移除，不再支持。建议实际使用。

虽然查询缓存可以提高简单读取操作的性能，但在高并发写入场景下很容易成为性能瓶颈，因为每次写入都可能导致大量缓存失败。现代应用程序更推荐使用 Redis、Memcached 等外部​​缓存系统，以实现更灵活的数据缓存策略。

基本上，它们是一样的。如果您使用的是 MySQL 5.7 或更高版本，可以考虑合理配置查询缓存；如果是 8.0 及以上版本，则无需关注此功能。 mysql 读写电影 什么是 mysql？