微服务数据库设计 微服务数据权限解决方案

微服务中事务性消息的核心是保证业务与消息的原子性，避免数据不说明：创建消息表，确保业务与消息同时提交；事务提交后由后台任务式异步投递消息，实现最终一致性决定。可靠事件模式如RocketMQ:，待本地事务执行后再提交或回滚，由MQ协调状态，简化开发。对于服务跨长事务，常采用Saga模式，通过事件驱动链调用，各服务完成Spring Cloud Stream等框架可支持事件处理。总体思路是牺牲强一致性，以异步和补偿换取系统可用性与弹性。技术选型取决于中间件支持与业务复杂度，有事务消息功能优先使用，否则采用本地消息表作为可靠兜方案底。

微服务中的事务性消息，核心目标是确保业务“业务数据改了，但消除”消息没发出去”或者“消息发了，但业务失败了”的情况。解决这个问题，主流方法是采用本地消息表或可靠事件模式，利用最终一致性来保证完整性正确。基于本地消息表的方案

这个方法的关键在于把“发送消息”这个动作，也当形成一个数同库同事务：在业务数据库中创建一个专门的消息表。例如“订单已创建”）。提交即确认：业务代码用@Transactional注解包覆盖这两个数据库操作。只需事务成功提交，说明：待发送”的消息通过MQ（如Kaf ka、RabbitMQ）可靠地发布出去，并更新消息状态为“已发送”

即使应用在发送消息前宕机，重启后扫描任务依然能发现未发送的消息并继续处理，保证了消息最终会被发布。使用可靠的事件模式（事务消息）

一些高级的消息中间件（如RocketMQ）终于支持“事务消息”流程，简化了上述工作。半消息机制：生产者先向MQ发送一个“半消息”，这个消息对消费者不可见。如果这一步失败，整个流程结束。 “生产者此时执行数据库操作等业务逻辑。提交或回滚：生产者根据本地事务的执行结果，通知MQ是“去提交”还是”图像：MQ才将消息等于对消费者可见；如果是回滚，则删除该消息。

这种方式将协调工作交互了MQ，开发只需要实现一个回调接口来检查本地事务状态，比手动维护消息表更简洁。

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对于跨多个服务的长事务，常采用Saga模式，它本身就是描述：动的补偿机制。事件驱动：每个服务完成自己的本地事务后，发布一个领域事件（Domain Event）。就发布一个“补偿事件”，触发前面已经成功的服务进行逆向操作（如取消订单、释放库存）。 图片：所有服务的事件处理必须是幂等的，Spring Cloud Stream框架，可以很好地支持事件的发布、订阅和带重试的处理，让这种模式更容易落地。

基本上就这些，核心思路都是放弃强一致性，用性和弹性。选择哪种方案取决于技术栈和业务复杂度。有现成的事务消息功能就用，没有关系，本地消息表是最经典可靠的底围方案。

以上就是微服务中的事务性消息如何保证？的详细内容，更多请关注乐哥常识网其他相关文章！标签：栈 aistream springrabbitmq 中间件 springcloud kafka 接口栈事件事件异步数据库rocketmq大家都在看：微信怎么查找历史聊天记录_微信历史聊天记录查找方法图片：爱狗人士选择与保留头锁神枪秘诀如何在Java中实现线程池任务队列优化如何解绑微信与云存储服务_微信云存储服务解绑操作