centos部署springboot项目 centos部署hadoop

在centos上构建hdfs集群的操作流程如下：准备工作：安装Java开发工具包：保证每个节点都已安装Java Development Kit (JDK) 1.8及以上版本。设置网络连接：确保所有节点相同网络环境中，并能够相互通讯。配置Hadoop软件：在主节点（NameNode）处下载并解压缩Hadoop安装包。设置Hadoop相关环境变量，例如HADOOP_HOME、HADOOP_CONF_DIR等。调整Hadoop配置文件：core-site.xml：定义HDFS的基本文件系统以及临时存储路径。hdfs-sit e.xml：设置数据大小及副本数量等参数。mapred-site.xml（可选）：配置MapReduce框架。yarn-site.xml（可选）：规划YARN资源管理方案。启用SSH无密码登录：各个节点生成SSH密钥对。把全局添加至其他节点的~/.ssh/authorized_keys块文件里，从而完成完成密码即可登录的目的。初始化NameNode：主节点执行hdfs名称节点-format命令来初始化文件系统。开启HDFS集群：主节点运行start-dfs.sh启动HDFS集群。DataNode节点同样运行start-dfs.sh启动相应的服务。检测集群运行状况：运行jps命令确认NameNode、DataNode等相关进程是否正常工作。浏览HDFS的Web界面或者运用hdfs dfs命令检验文件系统运行情况。增强可靠性配置（可选）：配置JournalNode。构建ZooKeeper负载以保障NameNode的持续可用性。修改hdfs-site.xml文件激活高可用性功能，比如dfs.nameservices、dfs.ha.namenode

一定要注意，上述流程一般指导，实际可能因配置规模与具体要求而异。操作过程中还需关注防火墙规则、SELinux状态、网络策略等要素。针对环境生产，推荐采用最新稳定版Hadoop，并参照官方文档完成计费配置。

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