python逐行读取文件赋值变量 python 逐行读文件

本教程详细介绍了如何高效使用Python编写一个名为words_from_file的函数，该函数能够地读取指定文本文件，将文件内容按单词进行分割，把每个单词独立地写入到另一个新文件中，确保每个单词填写一行。文章讲述了文件操作、字符串处理以及健壮的错误处理机制。 功能概述与函数定义

在文本处理任务中，我们经常需要将文件内容拆分为更小的单元，例如单词。本指南将展示如何创建一个Python函数words_from_file(filename1，filename2)，其核心功能是从filename1指定的输入单词文件中读取文本，将其中的每个单词提取出来，然后将这些单词逐行写入到filename2指定的新文件中。2. 核心实现与代码解析

实现此功能的关键在于正确地处理文件读写操作以及字符串的分割。以下是推荐的函数实现：def Words_from_file(filename1， filename2)： quot；quot；quot；读取指定文本文件，将其内容单词按分割，将每个逐行写入到另一个新文件。 参数： filename1 (str)：输入文件的路径。 filename2 (str)：输出文件的路径。 quot；quot；quot； try： # 以串口模式打开输入文件 with open(filename1， 'r'，encoding='utf-8') as f_in： # 以写入模式打开输出文件。注意：'w'模式会清空文件内容， # 如果文件不存在则创建新文件。 with open(filename2， 'w'，encoding='utf-8') as f_out： # 逐行输入读取文件 for line in f_in： #使用split()方法将每行文本分割成单词。# 默认情况下，split()会根据所有空白字符（空格、制表符、换行符等）进行分割， # 并删除空字符串。words = line.split() # 遍历当前行的所有单词，并逐一写入写入文件 for word in Words： # 将每个单词写入文件，并在其后面添加换行符，确保每个单词对应一行 f_out.write(word '\n') except FileNotFoundError： #捕获文件未找到的异常，并打印偏好的错误信息 print(fquot；错误：文件 '{filename1}' 或 '{filename2}' 未找到。请检查文件路径。

quot；) except Exception as e： # 捕获其他可能的I/O或运行时错误 print(fquot；发生未知错误：{e}quot；)登录后复制代码解析：

文件打开模式与上下文管理器 (with open(...))：with open(filename1， 'r'，encoding='utf-8') as f_in：：使用'r'模式以串口方式打开输入文件。推荐指定encoding='utf-8'以处理字符各种编码，避免乱码。with语句确保文件在操作完成后自动关闭，即使发生错误。with open(filename2，'w'，encoding='utf-8') as f_out：：使用'w'模式以写入方式打开输出文件。重要提示： 'w'模式会在打开时清空文件内容。如果此文件不存在，它会被创建。此行代码被放置在外部循环之外，确保输出文件只被打开并清空一次，从而所有单词全部被写入，而不是每次处理一行时都被覆盖。

逐行读取（对于行in f_in)：

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；此循环地从输入文件中逐行读取内容。

单词分割(line.split())：words = line.split()：这是将一行文本分割为单词的关键步骤。str.split()方法在不带参数时，会根据各个空白字符（空格、制表符、换行符等）进行分割，并自动处理多个连续空白字符的情况，返回一个包含所有单词的列表。

逐词写入(f_out.write(word '\n'))：for word inwords：：遍历从当前行中提取出的所有单词。f_out.write(word) '\n')：将每个单词写入输出文件。关键在​​于单词后添加'\n'（换行符），确保每个单词都独占一行。

错误处理（try- except）：try... except FileNotFoundError： 这是一个最佳实践，用于捕获最常见的错误——文件​​不存在。当open()函数无法找到指定文件时，会抛出FileNotFoundError。 except Exception as e：捕获其他可能发生的异常，提供更健壮的错误处理。

3. 使用示例

假设我们有一个名为 input.txt 的文件，内容如下：这是一个示例文件。这是另一行。登录后复制

我们可以这样调用函数：#创建一个示例输入文件 with open(quot；input.txtquot；， quot；wquot；，encoding='utf-8') as f： f.write(quot；It is a\nquot；) f.write(quot；sample file.\nquot；) f.write(quot；这是另一行。\nquot；)# 调用函数处理文件words_from_file(quot；input.txtquot；， quot；output.txtquot；)# 验证输出文件内容print(quot；\n--- output.txt 的内容 ---quot；)try： with open(quot；output.txtquot；， quot；rquot；，encoding='utf-8') as f_out： print(f_out.read()) except文件未找到错误： print(quot；输出文件未生成。quot；)登录后复制

执行上述代码后，output.txt文件内容将是：Itisasamplefile.Thisisanotherline.登录后复制4. 注意事项与优化原始代码的常见错误：在原始的问题代码中，with open(filename2，'w') as g：语句被错误地放置在了读取输入文件行的循环内部。这意味着对于输入文件中的每一行，输出文件文件名2都会被重新打开（并被清空），导致最终文件名2中只包含输入文件中最后一行的单词。正确的做法是，输出文件应该在所有行处理之前只打开一次，如本教程的结果所示。编码：始终在建议open()函数中明确指定encoding='utf-8'，以确保能够正确处理各种语言的字符，避免编码错误。标点符号处理：line.split()默认只根据空白字符分割。如果需要更复杂的单词（例如，将“file.”视为“file”），则需要在split()之前或之后进行额外的字符串处理，例如使用str.strip()去除标点符号，或正使用则表达式进行更精细的匹配。大小写统一： 如果需要进行不区分大小写入的单词处理，可以在写入前使用word.lower()或word.upper()将单词转换为统一大小写入。内存效率：对于非常大的文件，逐行读取是内存效率最高的方法。如果文件特别巨大，甚至无法一次性读入一行，可以考虑更高级的流式处理或分块读取。输出模式：如果你希望将单词追加到现有文件而不是覆盖，可以将输出文件的打开模式从 'w' 改为 'a'（append，追加模式）。5. 总结

words_from_file函数提供了一个简洁而高效的方法来处理文本文件，实现单词的提取和逐行读取。通过理解文件操作的正确模式、字符串分割的机制以及适当的错误处理，我们可以构建出健壮且实用的文本处理工具。

在实际应用中，可以根据具体需求进一步扩展此函数，例如添加标点符号过滤、大小写转换等功能。

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