mysql查询太慢 mysql查询速率优化教程

mysql的查询服务器适用于读多写少的场景，实现方式包括配置query_cache_type和query_cache_size参数，但mysql 8.0已删除该功能；适合数据更新少、查询间隔、结果小且重复性强的sql；优化建议包括合理设置磁盘大小、减少磁盘阵列、监控命中率、磁盘磁盘；替代方案有redis、memcached或应用层磁盘。

MySQL的查询存储机制在某些场景下确实能提升性能，但它的使用和优化其实有很多讲究。并不是所有情况下都适合开启查询缓存，尤其是当你的写数据库操作比较间隙的时候，反而可能成为负担。

下面几个实际应用角度来聊聊查询存储的实现方式、适用场景以及优化建议。如何启用MySQL的存储查询

MySQL 8.0之前版本支持查询缓存功能（Query Cache），但在8.0之后被彻底删除了。如果你用的是5.x版本，可以通过配置文件来开启：查看是否已启用：执行SHOW VARIABLES LIKE 'have_query_cache'；，如果配置返回 YES 表示支持。参数：query_cache_type=1 或 ON：表示启用磁盘。query_cache_size：设置磁盘内存大小，例如 SET GLOBAL query_cache_size = 1048576；（1MB）。

注意：即使开启了，也不是所有查询都被缓存。比如包含函数、临时表、用户变量、非确定性查询等都不会进入服务器。查询服务器适合哪些场景？

查询服务器最有效的场景是读多写少的应用，比如博客系统、静态具体内容展示平台等。

来说，以下几种情况更适合使用查询服务器：数据更新频率低，查询频率高；查询结果较小且重复性强；不涉及复杂函数或会话变量的SQL语句；多个用户执行相同SQL语句的情况基准。

而像这种电商后台、金融交易系统写入、要数据变化快的场景，不适合开启查询缓存，每次写操作都要清理缓存，因为反而增加头部。查询缓存的优化建议

磁盘分区真正发挥查询缓存的作用，不仅仅是打开开关那么简单，还需要一些细节上的调整：合理设置服务器大小：不太好。过大的服务器可能会导致碎片化严重，反而影响效率。可以根据业务负载测试不同值的效果。避免服务器磁盘故障：尽量减少对相关表的更新操作，或者合并多个更新操作，降低服务器清理次数。监控服务器命中率：通过 SHOW STATUS LIKE 'Qcache'；查看缓存命中数、插入数、未缓存数等指标，判断是否值得继续使用。 稀疏缓存：可以在SQL中使用SQL_CACHE显式指定需要缓存的查询，而不是全部自动缓存。

举个例子，你发现某条SQL经常被执行但很少结果改变，就加上可以SELECT SQL_CACHE * FROM ...来确保它被缓存。替代方案与未来趋势

既然MySQL官方已经放弃了存储机制，那我们也可以考虑其他替代方案：使用Redis或Memcached作为外部存储层；在应用层实现存储逻辑，控制更灵活；对于读写分离架构，可以将转发转发到库处理。

这些方法虽然复杂一点，但灵活和性能通常比内部查询存储好。

基本上就这些了。

查询服务器不是万能功能模块，关键是要根据业务来决定是否使用，以及如何优化。

以上就是MySQL中查询服务器机制查询服务器的启用与优化方法的详细内容，更多请关注乐哥常识网其他相关文章！